人工智能系简介

为适应国家科技发展战略与“新一代人工智能发展规划”的重大需求，培养能解决人工智能领域实际工程应用技术问题的专业人才，我院在全国高职院校中首批开设人工智能系。人工智能系现设有4个专业，分别为大数据技术与应用专业、物联网工程技术专业、智能终端技术与应用专业和智能产品开发专业。系部拥有雄厚的专业师资队伍，既有来自“211”高校的资深教授，也有来自企事业单位的专业人士，整支队伍充满活力，富有朝气。校外专任老师与行业兼职教师在教学科研、社会服务、创新创业以及文化传承中坚持不懈地追求卓越，为教育事业贡献自己的青春和力量。

教学科研

投资方网龙网络公司在大数据与人工智能方面研发技术成果和研发团队的优势和特色，是福州软件职业技术学院建立人工智能系教学与科研的最坚强后盾。

公司在大数据和人工智能方向的设计、研发处于国内领先水平，公司设立了大数据与人工智能实验室，现有研究人员300名，其中博士后 3名，博士 2名，硕士 12名，硕士学历研究生以上学历占比80%， 在企业的人工智能基础设施（存储和计算架构）的基础上，开展人工智能和大数据机器学习方面研究。实验室的研究方向为以CNN、RNN、GAN为代表的人工智能算法、机器学习算法、统计算法，研究领域包括图像识别、语音识别、自然语言处理、大数据基础技术，获得42项发明专利和积极开展人工智能的基础技术研究，截止2017年12月累积获得了42项基于人工智能的发明专利，获得2次人工智能国际顶级会议的论文收录和演讲邀请。公司拥有丰富的业务数据和应用场景，人工智能研究成果已经运用于实际生产环境，有丰富的人工智能技术研究和大型应用开发经验。实验室的成果产出会在申请专利后，直接进行成果转化，为公司其他项目提供服务和支持。

人工智能和大数据基础研究

目前实验室有大量的人工智能技术储备，包括【智能图像处理】、【自然语言处理】、【语音识别】、【智能调度和路线规划】、【大数据技术】、【智能数据分析】，技术指标在业内较为领先。目前这些技术已经转化为验证性demo产品，包括个性化出题、人脸识别、花卉识别、人脸特征点标定、语音识别以及智能问答等。

人工智能和大数据应用开发

网龙的人工智能不仅全面覆盖语音图像数据等专业门类，而且在基础研究领域处于业内领先地位，直接为网龙教育游戏等产品提供基础性支撑，目前在应用开发领域已经取得的成果包括【数据智能分析平台】、【智能画像和推荐引擎】、【个性化出题应用】、【天晴猪智能客服】等。

校企合作

人工智能系致力于理论教学与实践教学相结合，积极寻求校企合作，为学生搭建实践平台，与企业紧密合作共同培养高素质技能人才。依托举办方网龙网络公司的技术，人才优势建立的校企合作实训基地，以企业真实项目开展实践训练。学生在学院导师和企业师傅的共同指导下，直接介入企业项目，真正践行产教融合，以提升学生创新实践能力。

人工智能系积极开展“现代学徒制”人才培养项目，与企事业单位从人才培养模式、联合招生招工、教学方案制订、课程体系开发、教学过程安排、管理制度建设、专业教师及师傅遴选标准制订、评估考核标准等方面开展深入合作。

智能终端技术与应用专业

培养目标：

本专业面向移动互联网企业、物联网企业、物流配送企业及相关服务机构等企事业单位，培养能从事嵌入式系统、物联智能感知终端、物流智能配送终端和工业智能终端等系统的开发、测试、运维和售后服务等工作，同时具有创新创业意识的高素质技术技能型专门人才。

主要课程：

C/Java程序设计、Android终端应用开发、移动终端设备公众平台开发、单片机原理与应用、微机原理与接口技术、物联网技术概论、嵌入式系统原理与应用、智能化仪器原理及应用、自动识别技术及应用等。

就业前景：

本专业毕业生主要面向智能终端研发、生产和销售的企业，能够胜任智能终端的开发设计、生产装配、系统集成、测试检修和运行维护等岗位的工作。

智能产品开发专业

培养目标：

本专业面向移动互联网企业、物联网企业、工业智能化企业及相关服务机构等企事业单位，培养能从事嵌入式系统、物联智能产品、物流配送智能产品和工业智能产品等系统的开发、测试、运维和售后服务等工作，同时具有创新创业意识的高素质技术技能型专门人才。

主要课程：

C/Java程序设计、Android终端应用开发、单片机应用工程实践、PLC原理与接口技术、数字信号处理、EDA技术基础及应用、嵌入式系统原理与应用、智能化仪器原理及应用、传感器技术、工业机器人基础与应用等。

就业前景：

本专业毕业生主要面向智能产品研发、生产和销售的企业，能够胜任智能产品的开发设计、生产装配、系统集成、测试检修和运行维护等岗位的工作。

大数据技术与应用专业

培养目标：

本专业培养具有大专文化层次，具有良好职业道德和综合素质，面向互联网、金融、IT、制造业、零 售企业，能从事服务器操作系统安装、配置和维护、数据和数据库存储、集群机器配置管理、开源大数据架构的配置等工作，同时具有创新创业意识的高素质技术技能型专门人才。

主要课程：

Linux服务器系统的安装配置和管理、分布式计算系统、Mysql数据库管理与程序设计、NoSql数据库、企业私有云搭建、es分布式系统实战、数据挖掘与数据仓库等课程。

就业前景：

本专业的毕业生利用大数据技术在诸多领域内从事信息数据的预报分析、数据处理、优化和展示等工作。主要从事的岗位有：数据采集员、数据分析师、大数据产品工程师、大数据售前工程师、大数据运维工程师、数据挖掘工程师等。

物联网工程技术

培养目标：

本专业培养具有大专文化层次，具有良好职业道德和综合素质，掌握物联网信息技术的基本理论知识和基本技能，经过相关课程的技能训练，熟练并系统地掌握物联网应用系统集成、物联网硬件与软件设计、物联网相关的计算机、通信和传感器的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，能在企事业单位从事物联网系统规划、分析、设计、开发、部署及维护管理等方面工作的应用技能型专门人才。

主要课程：

传感器技术、无线传感网络技术（ZigBee技术）、射频识别（RFID）、单片机技术、关系数据库与SQL、电子科学与技术等课程。

就业前景：

本专业的毕业生利用物联网技术在诸多领域内从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护等工作，主要从事的岗位有：感知设备或芯片设计、IT网络管理和应用、系统集成与开发、物联网管理与应用等岗位。